المتوسط المتحرك التنبؤ مقدمة. كما قد يتبادر إلى ذهنك ونحن نبحث في بعض من أكثر الأساليب البدائية إلى التنبؤ. ولكن نأمل أن هذه هي على الأقل مقدمة المجدي أن بعض القضايا الحوسبة ذات الصلة بتنفيذ التوقعات في جداول البيانات. وفي هذا السياق فإننا سنواصل من خلال البدء في البداية وبدء العمل مع نقل متوسط التوقعات. المتوسط المتحرك التوقعات. الجميع على دراية المتوسط المتحرك توقعات بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. كل طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. التفكير في درجات الاختبار الخاصة بك في دورة أين أنت ذاهب لدينا أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي. دعونا نفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني الخاص بك ما رأيك أن معلمك يتوقع لجهودكم نتيجة اختبار المقبلة ما رأيك أصدقائك قد يتوقع لجهودكم نتيجة اختبار المقبلة ما رأيك الديك قد يتوقع لدرجاتك اختبار المقبلة بغض النظر عن جميع إفشاء السر قد القيام به لأصدقائك والآباء والأمهات، من المرجح جدا أن نتوقع منكم للحصول على شيء ما في المنطقة من 85 حصلت للتو أنها ومعلمك. حسنا، دعونا الآن نفترض أنه على الرغم من الخاص الترويج الذاتي إلى أصدقائك، يمكنك الإفراط في تقدير نفسك ومعرفة تتمكن من دراستها أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي كل من المعنيين وغير مبال الذهاب توقع ستحصل على الاختبار الثالث الخاص بك هناك نهجان المرجح للغاية بالنسبة لهم لتطوير تقدير بغض النظر عن ما إذا كانت سوف حصة معك. قد يقولون لأنفسهم، وهذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول الذكاء له. انه يحدث للحصول على 73 أخرى إذا كان ق محظوظا. ربما والدي وحاول أن تكون أكثر دعما ويقول كل من هذه التقديرات هي في الواقع المتوسط المتحرك التوقعات. الأول هو فقط باستخدام درجاتك الأخيرة إلى توقعات الأداء المستقبلي الخاص بك. وهذا ما يسمى متوسط توقعات تتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط توقعات تتحرك ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل الخاص بك الكبير وسكران نوع من قبالة لكم وعليك أن تقرر القيام بعمل جيد في الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك، ووضع على أعلى درجة أمام الخاص بك. يمكنك إجراء الاختبار والنتيجة هي في الواقع الجميع 89، بما في ذلك نفسك، هو أعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي الخروج وكالعادة كنت تشعر بالحاجة إلى استدراج الجميع إلى جعل توقعاتهم حول كيفية عليك القيام به في الاختبار الماضي. حسنا، ونأمل أن نرى هذا النموذج. الآن، ونأمل أن ترى النمط. التي تعتقد بأنه الأكثر دقة الصافرة في الوقت الذي نعمل. الآن نعود إلى شركتنا التنظيف الجديدة التي كتبها نصف شقيقة المنفصل الخاص بك يسمى الصافرة في الوقت الذي نعمل. لديك بعض بيانات مبيعات الماضي ممثلة في القسم التالي من جدول بيانات. علينا أولا تقديم البيانات لفترة ثلاث المتوسط المتحرك التوقعات. يجب أن يكون دخول الخلية C6 الآن يمكنك نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا الى خلايا أخرى C7 خلال C11. لاحظ كيف أن متوسط التحركات على البيانات التاريخية الأخير ولكنها تستخدم بالضبط الفترات الثلاث الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا دون ر حاجة حقا لجعل توقعات للفترات الماضية من أجل تطوير توقعاتنا الأخير. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج تجانس الأسي. أنا لقد تضمنت لأننا سوف تستخدمها في صفحة الويب التالية لقياس التنبؤ الصلاحية. الآن أريد أن أقدم نتائج مماثلة لفترة سنتين المتوسط المتحرك التوقعات. يجب أن يكون دخول الخلية C5 الآن يمكنك نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا الى خلايا أخرى C6 من خلال C11. لاحظ كيف الآن تستخدم فقط قطعتين أحدث البيانات التاريخية لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد تضمنت لأغراض التوضيح ولاستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأشياء الأخرى ذات الأهمية لإشعار. ل-فترة م المتوسط المتحرك توقعات فقط م يتم استخدام قيم البيانات الأخيرة إلى جعل التنبؤ. أي شيء آخر هو ضروري. ل-فترة م المتوسط المتحرك التوقعات، عندما جعل، لاحظ أن التوقع الأول يحدث في فترة م 1. كل من هذه القضايا ستكون كبيرة جدا عندما نطور نظامنا. تطوير نقل متوسط وظيفة. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز للتوقعات المتوسط المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. يتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومجموعة من القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريد. وظيفة متوسط متحرك (التاريخية، NumberOfPeriods) واحدة إعلان وتهيئة المتغيرات خافت البند باسم متغير خافت مكافحة باسم صحيح خافت تراكم واحدة خافت HistoricalSize وصحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم مجموعة التاريخية HistoricalSize Historical. Count لمكافحة 1 إلى NumberOfPeriods تراكم العدد المناسب من أحدث القيم لوحظ سابقا تراكم تراكم تاريخي (HistoricalSize - NumberOfPeriods عداد) متوسط متحرك تراكم / NumberOfPeriods وسيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. كنت ترغب في وضع وظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة للحساب حيث أود التالية. في الممارسة المتوسط المتحرك سيوفر على تقدير جيد من المتوسط للسلسلة الزمنية إذا كان المتوسط هو ثابت أو تتغير ببطء. في حالة وسيلة ثابتة، فإن أكبر قيمة م تعطي أفضل التقديرات للمتوسط الأساسي. وهناك فترة المراقبة أطول في المتوسط من آثار التقلبات. والغرض من توفير م أصغر هو السماح للتوقعات للرد على تغيير في عملية الكامنة. ولتوضيح ذلك، نقترح مجموعة من البيانات التي تتضمن تغييرات في الوسط الأساسي للسلسلة الزمنية. هذا الرقم يدل على السلاسل الزمنية المستخدمة للتوضيح جنبا إلى جنب مع الطلب يعني الذي تم إنشاء سلسلة. يبدأ يعني بأنه ثابت في 10. ابتداء من الساعة الساعة 21، لأنه يزيد من وحدة واحدة في كل فترة حتى يصل إلى قيمة 20 في وقت 30. ثم يصبح ثابتا مرة أخرى. هو محاكاة البيانات عن طريق إضافة إلى الوسط، ضجيج عشوائي من التوزيع الطبيعي مع الصفر يعني والانحراف المعياري 3. يتم تقريب نتائج محاكاة لأقرب عدد صحيح. ويبين الجدول الملاحظات المحاكاة المستخدمة في المثال. عندما نستخدم الجدول، يجب أن نتذكر أنه في أي وقت من الأوقات، ومن المعروف فقط على البيانات الماضية. تقديرات المعلمة النموذج، لمدة ثلاث قيم مختلفة من متر وتظهر جنبا إلى جنب مع متوسط السلاسل الزمنية في الشكل أدناه. هذا الرقم يدل على متوسط تقدير الانتقال من المتوسط في كل وقت وليس توقعات. فإن التوقعات يتحول المتوسط المتحرك منحنيات إلى اليمين فترات. استنتاج واحد هو واضح على الفور من هذا الرقم. لتقديرات ثلاثة فقط من المتوسط المتحرك تتخلف عن الاتجاه الخطي، مع الفارق يزداد مع م. الفارق هو المسافة بين النموذج والتقدير في البعد الزمني. بسبب تأخر والمتوسط المتحرك يقلل من الملاحظات كما يعني آخذ في الازدياد. انحياز مقدر هو الفرق في وقت محدد في القيمة المتوسطة للنموذج وقيمة متوسط تنبأ به المتوسط المتحرك. التحيز عند متوسط آخذ في الازدياد هو سلبي. ليعني تناقص، والتحيز هو إيجابي. تأخر في وقت والانحياز التي أدخلت في تقدير وظائف م. أكبر قيمة م. أكبر حجم من تأخر والتحيز. لسلسلة تزايد مستمر مع الاتجاه لذلك. ونظرا للقيم التخلف والتحيز من مقدر للمتوسط في المعادلات أدناه. على سبيل المثال منحنيات لا تتطابق هذه المعادلات لأن النموذج المثال لا يتزايد باستمرار، وإنما يبدأ باعتبارها ثابتة، والتغييرات في اتجاه ومن ثم يصبح ثابتا مرة أخرى. كما تتأثر المثال منحنيات من الضوضاء. ويمثل متوسط توقعات تتحرك من الفترات في المستقبل عن طريق تحويل المنحنيات إلى اليمين. تأخر والتحيز زيادة نسبيا. المعادلات أدناه تشير إلى تأخر والتحيز لفترات توقعات في المستقبل بالمقارنة مع المعلمات نموذج. مرة أخرى، هذه الصيغ هي لسلسلة زمنية مع اتجاه خطي ثابت. لا ينبغي لنا أن يفاجأ في هذه النتيجة. يستند متوسط مقدر تتحرك على افتراض متوسط مستمر، والمثال لديه اتجاه خطي في المتوسط خلال جزء من فترة الدراسة. منذ سلسلة الوقت الحقيقي نادرا ما بالضبط طاعة الافتراضات من أي نموذج، علينا أن نكون مستعدين لمثل هذه النتائج. يمكننا أيضا أن نستنتج من هذا الرقم أن تقلب من الضوضاء لديها أكبر تأثير لأصغر م. التقدير هو أكثر تقلبا من أجل المتوسط المتحرك من 5 من المتوسط المتحرك 20. لدينا رغبات متضاربة لزيادة م للحد من تأثير التقلبات بسبب الضوضاء، وتقليل م لجعل توقعات أكثر استجابة للتغيرات في المتوسط. الخطأ هو الفرق بين البيانات الفعلية والقيمة المتوقعة. إذا كانت السلسلة الزمنية هي حقا قيمة ثابتة القيمة المتوقعة من الخطأ هو صفر، وتتألف الفرق من خطأ المصطلح الذي هو وظيفة من ولولاية ثانية وهذا هو الفرق من الضوضاء. المصطلح الأول هو الفرق من متوسط يقدر مع عينة من الملاحظات م، على افتراض أن البيانات تأتي من السكان بمتوسط ثابت. تم تصغير هذه المدة بجعل متر كبيرة بقدر الإمكان. وم كبير يجعل التوقعات لا تستجيب إلى تغيير في السلسلة الزمنية الكامنة وراءها. لجعل توقعات تستجيب للتغيرات، ونحن نريد م صغيرة قدر الإمكان (1)، ولكن هذا يزيد من التباين الخطأ. التنبؤ العملي يتطلب قيمة الوسيطة. التنبؤ مع Excel الوظيفة الإضافية التنبؤ بتطبيق صيغة متوسط متحرك. المثال التالي يبين التحليل المقدمة من الوظيفة الإضافية للبيانات العينة في العمود B. يتم فهرسة و10 الملاحظات الأولى -9 من خلال 0. بالمقارنة مع الجدول أعلاه، وتحولت مؤشرات الفترة التي -10. توفر الملاحظات العشرة الاولى القيم بدء التشغيل لتقدير وتستخدم لحساب المتوسط المتحرك لفترة 0. MA (10) عمود (C) يبين المتوسطات المتحركة حسابها. المتوسط المتحرك المعلمة م في الخلية C3. وفور (1) العمود (D) يظهر توقعات لفترة واحدة في المستقبل. الفاصل الزمني توقعات في D3 الخلية. عندما يتم تغيير الفاصلة توقعات لعدد أكبر وتحولت الأرقام في عمود فور أسفل. على خطأ (1) العمود (E) يبين الفرق بين المراقبة والتنبؤ. على سبيل المثال، والمراقبة في الوقت 1 هو 6. القيمة المتوقعة مصنوعة من المتوسط المتحرك في الوقت 0 هو 11.1. الخطأ ثم هو -5.1. يتم حساب الانحراف المعياري ومتوسط الانحراف المتوسط (MAD) في الخلايا E6 و E7 على التوالي. المتوسطات المتحركة: كيفية استخدامها بعض الوظائف الأساسية للمتوسط المتحرك وتحديد الاتجاهات وانتكاسات. قياس قوة الزخم أصل الصورة وتحديد المجالات المحتملة حيث رصيدا سوف يجد دعما أو مقاومة. في هذا القسم سوف نشير إلى مدى فترات زمنية مختلفة يمكن رصد الزخم وكيف المتوسطات المتحركة يمكن أن تكون مفيدة في تحديد وقف الخسائر. وعلاوة على ذلك، سوف نتناول بعض من قدرات وحدود المتوسطات المتحركة التي ينبغي لأحد أن تنظر عند استخدامها كجزء من روتين التداول. اتجاه تحديد الاتجاهات هي واحدة من المهام الرئيسية لالمتوسطات المتحركة، والتي تستخدم من قبل معظم التجار الذين يسعون لجعل اتجاه صديقهم. المتوسطات المتحركة متخلفة المؤشرات. الأمر الذي يعني أنها لا توقع الاتجاهات الجديدة، ولكن تأكد من الاتجاهات بمجرد أن أنشئت. كما ترون في الشكل 1، ويعتبر مخزون ليكون في اتجاه صعودي عندما يكون السعر فوق المتوسط المتحرك ومتوسط والمنحدرة أعلى. على العكس من ذلك، فإن التاجر استخدام السعر إلى ما دون المتوسط الهبوطي لتأكيد الاتجاه الهابط. فإن العديد من التجار أن تنظر فقط عقد صفقة شراء في الأصول عند السعر يتداول فوق المتوسط المتحرك. هذه القاعدة البسيطة يمكن أن تساعد في ضمان أن الاتجاه يعمل في صالح التجار. الزخم العديد من التجار المبتدئين يسألون كيف يمكن لقياس الزخم وكيف المتوسطات المتحركة يمكن استخدامها لمعالجة مثل هذا العمل الفذ. الجواب بسيط هو إيلاء اهتمام وثيق لفترات زمنية المستخدمة في إنشاء المتوسط، حيث أن كل فترة زمنية يمكن أن توفر معلومات قيمة حول أنواع مختلفة من الزخم. بشكل عام، الزخم على المدى القصير يمكن قياس من خلال النظر في المتوسطات المتحركة التي تركز على فترات زمنية من 20 يوما أو أقل. ويعتبر النظر في المتوسطات المتحركة التي تم إنشاؤها مع فترة تتراوح بين 20 و 100 يوما بشكل عام على قدر كبير من الزخم على المدى المتوسط. وأخيرا، أي المتوسط المتحرك يستخدم 100 يوما أو أكثر في الحساب يمكن أن تستخدم كمقياس للالزخم على المدى الطويل. الحس السليم ينبغي أن أقول لكم أن المتوسط المتحرك لمدة 15 يوما مقياسا أكثر ملاءمة من الزخم على المدى القصير من المتوسط المتحرك ل 200 يوم. واحدة من أفضل الطرق لتحديد قوة واتجاه الزخم أصل الصورة هو وضع ثلاثة المتوسطات المتحركة على الرسم البياني ثم إيلاء اهتمام وثيق لكيفية كومة بالنسبة لبعضها البعض. المتوسطات المتحركة الثلاثة التي تستخدم عادة لديها أطر زمنية مختلفة في محاولة لتمثيل على المدى القصير والمتوسط الأجل وتحركات الأسعار على المدى الطويل. في الشكل 2، وينظر زخم صعودي قوي عندما تقع المتوسط المدى القصير فوق المتوسط على المدى الطويل والمتوسط هما في تباعد. على العكس من ذلك، عندما تقع المتوسطات قصيرة الأجل أقل من المتوسط على المدى الطويل، أن الزخم في الاتجاه الهبوطي. دعم أخرى شائعة الاستعمال المتوسطات المتحركة هو في تحديد الدعم المحتملة السعر. لأنها لا تأخذ الكثير من الخبرة في التعامل مع المتوسطات المتحركة لاحظت أن انخفاض سعر أحد الأصول وغالبا ما تتوقف والاتجاه المعاكس على نفس المستوى كمتوسط المهم. على سبيل المثال، في الشكل (3) يمكنك أن ترى أن المتوسط المتحرك ل 200 يوم كان قادرا على دعم سعر السهم بعد أن سقط من ارتفاع القريب 32. العديد من التجار لها ونتوقع الارتداد من المتوسطات المتحركة كبيرة، وسوف تستخدم الآخر المؤشرات الفنية تأكيدا لهذه الخطوة المتوقعة. المقاومة مرة واحدة في سعر الأصل إلى ما دون مستوى مؤثرة من الدعم، مثل المتوسط المتحرك ل 200 يوم، فإنه ليس من غير المألوف أن نرى أن متوسط بمثابة حاجز قوي يمنع المستثمرين من دفع السعر إلى ما فوق ذلك المتوسط. وكما ترون من الرسم البياني أدناه، وغالبا ما تستخدم هذه المقاومة من قبل التجار كعلامة لجني الأرباح أو لإغلاق أي صفقات شرائية حالية. وكثير من البائعين على المكشوف أيضا استخدام هذه المتوسطات كمدخل لأن السعر غالبا ما يرتد من المقاومة ويستمر انتقالها أقل. إذا كنت مستثمرا الذي عقد صفقة شراء في الأصول التي يتم التداول دون المتوسط المتحرك الرئيسية، قد يكون في مصلحة الخاصة بك لمشاهدة هذه المستويات عن كثب لأنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على قيمة الاستثمار الخاص. خسائر توقف خصائص الدعم والمقاومة من المتوسطات المتحركة جعلها أداة عظيمة لإدارة المخاطر. قدرة المتوسطات المتحركة لتحديد أماكن استراتيجية لوضع أوامر وقف الخسارة تسمح للتجار لقطع فقدان مناصب قبل أنها يمكن أن تنمو أي أكبر. كما ترون في الشكل (5)، يمكن للتجار الذين لديهم موقف طويلة في الأوراق المالية ووضع أوامر وقف الخسارة إلى ما دون المتوسطات المؤثرة انقاذ انفسهم الكثير من المال. استخدام المتوسطات المتحركة لوضع أوامر وقف الخسارة هو مفتاح أي استراتيجية تجارية ناجحة.
No comments:
Post a Comment